RESUMO EXECUTIVO

• Neel Somani testou o modelo GPT 5.2 da OpenAI e obteve soluções para problemas matemáticos complexos.
• O modelo demonstrou habilidades notáveis em raciocínio matemático, superando limitações anteriores.
• Desde o Natal, 15 problemas do site Erdős foram resolvidos, com 11 soluções creditadas a modelos de IA.
• Terence Tao destacou o potencial da IA para resolver problemas matemáticos obscuros de forma autônoma.
• Ferramentas de formalização, como o Harmonic's Aristotle, estão facilitando a verificação e extensão de raciocínios matemáticos.

O QUE MUDA PARA ISPs

• A automação de processos complexos pode ser aplicada na análise de dados e otimização de redes.
• Modelos de IA podem auxiliar na resolução de problemas técnicos e na manutenção preditiva de infraestrutura.
• A implementação de ferramentas de formalização pode melhorar a segurança e a eficiência operacional.
• A utilização de IA pode reduzir CAPEX e OPEX ao automatizar tarefas que antes demandavam intervenção humana.

CONTEXTO TÉCNICO

Recentemente, Neel Somani, engenheiro de software e ex-pesquisador quantitativo, testou o modelo GPT 5.2 da OpenAI, descobrindo que ele consegue resolver problemas matemáticos complexos. Após 15 minutos de análise, o modelo forneceu uma solução completa, destacando-se na formalização de provas matemáticas. Essa capacidade é um avanço significativo em relação a iterações anteriores de modelos de linguagem.

O site Erdős, que compila mais de 1.000 conjecturas do matemático húngaro, viu 15 problemas serem resolvidos desde o Natal, com a maioria das soluções creditadas a modelos de IA. Terence Tao observou que a escalabilidade dos sistemas de IA os torna mais adequados para abordar problemas menos conhecidos, muitos dos quais têm soluções simples. Além disso, ferramentas de formalização, como o Lean, estão tornando o processo de verificação de raciocínios matemáticos mais acessível.

CONCLUSÃO

Os avanços em inteligência artificial, especialmente com modelos como o GPT 5.2, estão transformando a forma como problemas matemáticos complexos são abordados. Para provedores de internet, isso representa uma oportunidade de integrar soluções de IA em suas operações, melhorando a eficiência e reduzindo custos.

Fontes: AI models are starting to crack high-level math problems

Fonte: https://techcrunch.com/2026/01/14/ai-models-are-starting-to-crack-high-level-math-problems/